Data Science: descubra a importância do curso e da profissão

Você provavelmente já se deparou com diversos termos do universo da TI: Business Intelligence, Data Analytics e Big Data são algumas das principais tecnologias voltadas para a captação e análise de grandes quantidades de dados.

Um dos especialistas mais demandados nesse mercado é o cientista de dados, responsável pela área de Data Science nas empresas.

O cientista de dados é, antes de mais nada, um apaixonado por tecnologia, matemática e física. Profissionais já formados em algum campo da Engenharia, por exemplo, encontram nesse ramo uma excelente opção para ampliar o leque de habilidades e até mesmo para mudar de ares na carreira.

Pensando nisso, detalhamos neste texto as principais características do cientista de dados, um panorama sobre o mercado de trabalho e, principalmente, a melhor forma de ingressar nessa profissão. Vamos nessa?

Como surgiu e o que faz um cientista de dados?

O papel do profissional de Data Science surgiu na Academia: antigamente, as universidades precisavam de programadores capazes de trabalhar em equipe. Programas como o Institute for Advanced Analytics, da North Carolina State University, ajudaram a produzir toda uma geração de cientistas de dados. Hoje, já existem mais de 60 programas semelhantes em universidades dos EUA.

Essas ferramentas serviram de base para as que conhecemos hoje, criadas com o objetivo de coletar e processar uma grande quantidade de dados que as empresas armazenam em suas redes – e muitas vezes ficam esquecidos –, denominados Big Data.

Por muitos anos, os cientistas de dados trabalharam como estatísticos ou analistas em empresas muito específicas de tecnologia. Hoje, o Big Data é uma ferramenta cada vez mais utilizada por diversos setores de mercado, incluindo empresas ligadas ao Marketing, Finanças e Logística.

Os dados gerados por ferramentas são importantes para traçar o planejamento de uma empresa que está em busca de crescimento – geralmente o objetivo natural de qualquer companhia. O cientista de dados é responsável por entender os padrões de dados existentes no sistema, e, dessa forma, otimizar processos e ajudar os gestores no planejamento estratégico.

Ou seja, o profissional de Data Science necessita de uma boa habilidade comunicativa, afinal é preciso “traduzir” os dados para tornar os padrões mais claros e acessíveis para toda a equipe.

Quais as áreas de atuação do cientista de dados?

Parte matemáticos, parte cientistas e, principalmente, muito observadores: os cientistas de dados desempenham um papel essencial no mundo dos negócios e da TI.

Entre as funções principais desse profissional, uma das mais importantes é coletar e armazenar grandes quantidades de dados não-estruturados, traduzindo-os para uma linguagem mais acessível e, contribuindo, assim, para serem utilizados como estratégia de negócios.

O que você já deve ter percebido é que o cientista de dados trabalha em conjunto com a área da TI e com a gerência. Por isso, é necessário saber dialogar com os dois setores, que exigem linguagens próprias; uma, mais focada no universo dos softwares e programas; outra, mais focada na comunicação com os supervisores – que nem sempre estão familiarizados com os termos e siglas.

Como se tornar um cientista de dados?

A profissão de cientista de dados é uma boa alternativa tanto para quem está ingressando no ensino superior como para quem já atua no mercado de trabalho, em áreas da Engenharia, Matemática e Física.

Há também profissionais de Administração e Economia que enxergam no curso de Data Science uma ótima oportunidade de desenvolver suas habilidades para embarcar nessa carreira.

Por isso, a especialização na área é uma boa porta de entrada para quem deseja se especializar sem a necessidade de um curso superior de maior duração.

O que os cientistas estudam?

O profissional de Data Science deve estar sempre atualizado sobre as técnicas analíticas, portanto o curso deve oferecer um material que siga as melhores tendências do mercado de TI.

Durante o curso, o aluno será apresentado a inúmeros termos em inglês que fazem parte do escopo de aprendizado em tecnologia da informação. Cada um deles representa uma etapa do processo de captação, análise e programação dos dados.

A grade curricular de uma especialização em Data Science geralmente é composta por temas como:

  • Estatística e Matemática;
  • Big Data;
  • Linguagem de Programação;
  • Conhecimento em Negócios;
  • Técnicas de Apresentação e Visualização de Dados;
  • Deep Learning (relacionado a pesquisas);
  • Machine Learning (inteligência artificial e automação de algoritmos);
  • Data Preparation (conversão de dados em formatos legíveis para melhor compreensão),
  • Análise de texto.

Os conhecimentos necessários de um cientista de dados são mais específicos e técnicos, por isso é fundamental que esse profissional conheça as linguagens de programação, como Python, R, SAS, Java, Perl, C/C++, e plataformas como Hadoop e SQL.

Por ser uma área ainda nova no mercado, o Data Science está em constante evolução. Dessa forma, é possível encontrar diversas especializações ao longo da carreira para manter-se atualizado sobre os principais softwares utilizados na profissão.

Quais as habilidades do cientista de dados?

Com um escopo de atuação cada vez mais valorizado pelo mercado de tecnologia, o cientista de dados navega por diversas áreas. Por ser um campo que exige profundo conhecimento em estatística, análise técnica e comunicação, são necessárias pelo menos 10 habilidades importantes para o trabalho:

  • Comunicação;
  • Gestão de Dados Estruturados;
  • Matemática;
  • Gestão de Projetos;
  • Data Mining e Visualização;
  • Design de Experimentos;
  • Gestão de Dados;
  • Design e Desenvolvimento de Produtos;
  • Modelagem estatística,
  • Desenvolvimento de negócios.

É imprescindível que o profissional de Data Science possua habilidades também no campo da comunicação, para entregar um resultado claro e objetivo aos seus supervisores. Por isso, o cientista de dados é, antes de mais nada, um contador de histórias.

Como é o mercado de trabalho para o cientista de dados?

Engana-se quem pensa que a Ciência de Dados está relacionada apenas a empresas complexas ou indústrias específicas.

Você sabia que as sugestões que recebe de filmes e séries na plataforma da Netflix são geradas a partir de uma análise criteriosa de dados, com base nos seus gostos pessoais? Isso acontece com praticamente qualquer empresa grande que conhecemos hoje em dia, por meio de um bom investimento em Big Data.

Ao navegar pela internet em busca de temas do seu interesse, os algoritmos geram uma infinidade de dados a fim de entregar anúncios cada vez mais personalizados. Desde que as empresas identificaram esse recurso, o Data Science se tornou um aliado poderoso da indústria.

A análise de dados é um recurso essencial para a criação de aplicativos, redes sociais, serviços financeiros e várias outras funcionalidades. O mercado não poderia estar mais aquecido! E uma boa notícia para quem deseja uma oportunidade de emprego na área: faltam profissionais capacitados para trabalhar nesse ramo.

Qual é o salário de um cientista de dados?

O profissional que encontrar uma oportunidade de carreira na área do Data Science encontrará um mercado repleto de oportunidades. Essa é uma categoria profissional que vem ganhando espaço em grandes empresas e startups de tecnologia.

Segundo dados do site Glassdoor, um cientista de dados no Brasil ganha de R$ 9 mil a R$ 20 mil. Ou seja, é ou não é uma excelente área para se desenvolver profissionalmente?

Como você pode observar ao longo deste texto, o cientista de dados é um profissional que vem se destacando no mercado de tecnologia, além de ser figura essencial para empresas que desejam ofertar serviços personalizados para o seu cliente final.

Se você gosta de números, tem a capacidade de resolver problemas e é criativo para gerar soluções inovadoras, a carreira como Data Science é uma excelente opção para o seu futuro no mercado de trabalho. Que tal começar um curso hoje mesmo?

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